Актуальность
Мультипараметрическая магнитно-резонансная томография (мпМРТ) приобретает широкое признание в диагностике рака предстательной железы (РПЖ) и повышает выявляемость значимого РПЖ (зРПЖ; сумма Глисона ≥ 3 + 4). Принятие решения на основе параметров калькулятора риска (RC) Европейского рандомизированного исследования по скринингу РПЖ (ERSPC) может помочь преодолеть ограничения простат-специфического антигена (PSA).
Цель исследования
Мы добавили мпМРТ до биопсии к параметрам ERSPC-RC и разработали модели риска (МР) для прогнозирования индивидуального риска зРПЖ у мужчин без предшествующей биопсии и у мужчин, перенесших биопсию.
Дизайн, условия и участники исследования
Мы ретроспективно проанализировали клинические параметры 1159 мужчин, подвергшихся мпМРТ перед fusion-биопсией по МРТ / трансректальной ультрасонографии в период между 2012 г. и 2015 г.
Определение результатов и статистический анализ
Был использован анализ мультивариабельной регрессии для определения значимых предикторов зРПЖ для разработки МР. Прогностическая эффективность сравнивалась с ERSPC-RC, RC на основе нашей когорты, системой Prostate Imaging Reporting and Data System (PI-RADS) v1.0 и ERSPC-RC в сочетании с PI-RADSv1.0 с использованием рабочей характеристики приёмника (ROC-анализ). Дискриминативная способность и калибрация МР, а также анализ кривой принятия решений и редукции оценивались с использованием методов повторной выборки.
Результаты и ограничения
PSA, объём простаты, пальцевое ректальное исследование и PI-RADS были значимыми предикторами зРПЖ и были включены в МР вместе с возрастом. Площадь под ROC-кривой в МР мужчин без предшествующей биопсии была сопоставимой с ERSPC-RC3 в сочетании с PI-RADSv1.0 (0.83 против 0.84), но была больше, чем у ERSPC-RC3 (0.81), перестроенного RC3 (0.80) и PI-RADS (0.76). У мужчин после биопсии дискриминативная способность новой МР (0.81) была выше по сравнению с PI-RADS (0.78), ERSPC-RC4 (0.66), перестроенным RC4 (0.76) и ERSPC-RC4 в сочетании с PI-RADSv1.0 (0.78). Оба преимущества МР превосходили таковые у ERSPC-RC и PI-RADS в принятии решения относительно того, какому пациенту выполнять биопсию, и позволяли достигнуть наиболее выраженного показателя снижения частоты ненужных биопсий. Ограничения включали одноцентровой дизайн и отсутствие PI-RADSv2.0.
Заключение
Новая МР, включающая клинические параметры и PI-RADS, работала значительно лучше по сравнению с МР без PI-RADS и обеспечивала измеримый положительный эффект в принятии решения о биопсии у мужчин с подозрением на РПЖ. У пациентов без предшествующей биопсии как наша МР, так и ERSPC-RC3 в сочетании с PI-RADSv1.0 превосходили прогностическую эффективность при использовании только клинических параметров.
Ключевые слова: рак простаты, магнитно-резонансная томография, Европейское рандомизированное исследование по скринингу рака простаты, модель риска, стратификация риска, мультипараметрическая магнитно-резонансная томография.
Combined Clinical Parameters and Multiparametric Magnetic Resonance Imaging for Advanced Risk Modeling of Prostate Cancer—Patient-tailored Risk Stratification Can Reduce Unnecessary Biopsies
By: Jan Philipp Radtke, Manuel Wiesenfarth, Claudia Kesch, Martin T. Freitag, Celine D. Alt, Kamil Celik, Florian Distler, Wilfried Roth, Kathrin Wieczorek, Christian Stock, Stefan Duensing, Matthias C. Roethke, Dogu Teber, Heinz-Peter Schlemmer, Markus Hohenfellner, David Bonekamp, Boris A. Hadaschik
- a Department of Urology, University Hospital Heidelberg, Heidelberg, Germany;
- b Department of Radiology, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Germany;
- c Division of Biostatistics, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Germany;
- d Department of Diagnostic and Interventional Radiology, University Dusseldorf, Medical Faculty, Dusseldorf, Germany;
- e Institute of Pathology, University of Heidelberg, Heidelberg, Germany;
- f Institute of Medical Biometry and Informatics, University Hospital Heidelberg, Heidelberg, Germany
European Urology, Volume 72 Issue 6, December 2017, Pages 888–896
Keywords: Prostate cancer, Magnetic resonance imaging, European Randomised Study of Screening for Prostate Cancer, Risk model, Risk stratification, Multiparametric magnetic resonance imaging
Автор перевода: Шатылко Тарас Валерьевич