Команда ученых из Пекина проанализировала потенциальные периоперационные факторы риска, которые влияют на развитие уросепсиса после перкутанной нефролитотомии (ПКН) при конкрементах верхних мочевых путей. Для этого они использовали регрессионную модель и построили номограмму, прогнозирующую вероятность развитие уросепсиса в соответствии с идентифицированными факторами риска.
Были ретроспективно проанализированы клинические данные 405 пациентов с конкрементами верхних мочевых путей, пролеченными при помощи ПКН в период между январем 2013 года и декабрем 2016 года в клиническом отделении Пекинского университета. В зависимости от того, развился ли у пациентов уросепсис или нет после операции, пациенты были разделены на две соответствующие группы. Были сопоставлены периоперационные факторы риска, которые могли потенциально способствовать развитию уросепсиса в этих двух группах. На основе коэффициентов регрессии, одномерного и многомерного статистического анализа была создана номограмма.
Все 405 процедур ПКН были выполнены успешно; а в 32 случаях после операции развился уросепсис, таким образом частота уросепсиса составила 7,9% (32/405). Была построена многомерная модель логистической регрессии, исключая факторы с значениями р> 0,05, полученными при одномерном анализе. Многомерный логистический регрессионный анализ определил следующие факторы, как независимые факторы риска уросепсиса после ПКН:
- анамнез сахарного диабета (OR = 4,511, P = 0,001),
- большое число конкрементов (OR = 2,588, P = 0,043),
- более длительное время операции (OR = 2,353, P = 0,036),
- увеличенная скорость ирригации (OR = 5,886, P <0,001),
- инфекционный характер конкремента(OR = 2,677, P = 0,036).
Номограмма, основанная на этих результатах, была хорошо адаптирована для прогнозирования вероятности, а индекс соответствия (C-индекс) составлял 0,834 при моделировании номограммы и 0,802 при валидации метода. Таким образом, данная номограмма может использоваться для прогнозирования возникновения уросепсиса после ПКН.
Источник: Beijing Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban. 2018 Jun 18;50(3):507-513.